Психология - Романтика искусственного интеллекта - Потопахин (2016) | StarSliv 🔥 Скачать слив курсов, складчин и видеокурсов бесплатно онлайн

Добро пожаловать!

Зарегистрировавшись у нас, вы сможете обсуждать, делиться личными сообщениями с другими членами нашего сообщества.

Регистрируйтесь прямо сейчас!

Психология Романтика искусственного интеллекта - Потопахин (2016)

  • Автор темы Автор темы job9087
  • Дата начала Дата начала

job9087

Учитель
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
Регистрация
19 Окт 2018
Сообщения
26,100
Романтика искусственного интеллекта
Посмотреть вложение 10601
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект - это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос - как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?

Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.

Содержание

Предисловие..............................................................5

Глава 1. Задача тысячелетия.........................................7

Интеллект – это, собственно, что такое? ....................................................................9

Критерий Тьюринга ..........................................................................................................11

История проблемы ........................................................................................................... 14

Формализация мышления............................................................................................. 15

Ахиллес и черепаха..................................................................................................... 22

Психология мышления................................................................................................... 23

Эвристические алгоритмы............................................................................................. 26

В заключение...................................................................................................................... 30

Глава 2. Вся жизнь – игра............................................ 32

Компьютер против человека. Как это выглядит в принципе? .......................... 34

Как эту работу выполняет человек............................................................................. 34

Первая базовая идея – дерево перебора.................................................................... 36

Вторая базовая идея – оценочная функция ............................................................ 38

Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм...................... 45

Этапы игры.......................................................................................................................... 48

Дебют .................................................................................................................................... 49

Эндшпиль ............................................................................................................................ 50

Оценка, основанная на приоритетах факторов ...................................................... 52

Интересная гипотеза. Интегральный признак ....................................................... 53

В заключение...................................................................................................................... 56

Глава 3. Интеллект искусственный и обучаемый............. 58

Проблемы построения обучаемых систем ............................................................... 59

Игра как проблема обучения ........................................................................................ 62

Как научить машину учиться игре.............................................................................. 63

Доминирующие факторы............................................................................................... 65

Метод корректировки оценки с опорой на доминанту........................................ 66

Изменение состава оценочной функции .................................................................. 67

Несколько идей общего характера. Короткий опыт ............................................. 68

Несколько идей общего характера. Фреймы........................................................... 71

Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи .............. 73

В заключение...................................................................................................................... 75

Глава 4. Сетевая архитектура. ..................................... 76

Нейрон.................................................................................................................................. 79

Обучаемость нейронной сети ....................................................................................... 80

Сеть нелинейной геометрии.......................................................................................... 88

Персептрон Розенблатта ................................................................................................ 90

Сети Кохонена .................................................................................................................. 93

Звезды Гроссберга............................................................................................................. 96

В заключение...................................................................................................................... 97

Глава 5. Распознавание образов.................................. 98

Выделение объекта из среды.......................................................................................100

Более тонкая процедура отделения..........................................................................102

Отделение цветом...........................................................................................................104

Отделение областей пространства............................................................................105

Идентификация образа по шаблону.........................................................................108

Метод малых преобразований....................................................................................109

Идея преобразования в общем виде......................................................................... 111

Распознавание объекта по набору признаков.......................................................112

В заключение....................................................................................................................115

Глава 6. Искусственное познание................................ 118

Камни преткновения на пути искусственного интеллекта..............................118

Логический вывод и доказательство теорем.........................................................124

Набор правил вывода машины «Логик-теоретик» .............................................128

Эвристические механизмы машины «Логик-теоретик»...................................129

Базы знаний ......................................................................................................................131

Знание как предложение естественного языка ....................................................133

Картина мира как конструкция классов, объединяющих

родственные объекты.....................................................................................................134

Операционное знание....................................................................................................138

Самоорганизующийся искусственный интеллект ..............................................140

Последнее замечание ....................................................................................................143

Глава 7. Интеллект, равный человеческому?!................145

Не просто техническая проблема..............................................................................145

Можно ли улучшить тест Тьюринга ........................................................................147

Проблема номер один....................................................................................................149

Минимальный разум .....................................................................................................150

Экспертное мнение.........................................................................................................153

Литература.............................................................169
Автор: Потопахин В.В.
Дата выхода: декабрь 2016 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 170
ISBN: 978-5-97060-476-2
Вес, гр.: 300


Цена 916 руб.

Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.

Скачать книгу "Романтика искусственного интеллекта":
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
 

Отзывы о курсах:



5.00 звёзд
очень актуальная тема, заливайте больше по clo3d/marvelous, конструированию в САПР

4.00 звёзд
.

5.00 звёзд
Все четко

1.00 звёзд
Одни фото, нет нормальной информации по созданию чат ботов, это был основной запрос

Статистика форума

Темы
63,090
Сообщения
97,051
Пользователи
60,649
Новый пользователь
QWEasd1112

Поделиться страницей

Назад
Сверху Снизу